Brainscriptor: una plataforma desarrollada en Corrientes que busca mejorar las decisiones terapéuticas de los médicos
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La herramienta utiliza inteligencia artificial para personalizar los tratamientos farmacológicos de pacientes con depresión y otros trastornos. Su director médico, el psiquiatra Luis Alberto Semper, destacó que la plataforma está orientada principalmente a médicos clínicos y profesionales de atención primaria.
Una innovadora plataforma clínica desarrollada en Corrientes busca transformar la manera en que los profesionales de la salud toman decisiones terapéuticas. Se trata de Brainscriptor, un sistema de prescripción personalizada que utiliza inteligencia artificial para ayudar a los médicos a seleccionar los tratamientos farmacológicos más adecuados para cada paciente.
En una entrevista exclusiva a Radiofmtotal el médico psiquiatra Luis Alberto Semper, director médico y uno de los fundadores de la plataforma, explicó los alcances de esta herramienta, que apunta especialmente a mejorar el abordaje de la depresión y facilitar el acceso a tratamientos más precisos.
Semper, con casi cinco décadas de experiencia en psiquiatría, señaló que uno de los principales desafíos de la medicina actual es lograr que los tratamientos sean individualizados, ya que un medicamento que resulta eficaz para una determinada población no necesariamente tendrá el mismo resultado en cada paciente.
En ese sentido, explicó que los tratamientos antidepresivos se seleccionan habitualmente a partir de estudios científicos y metaanálisis que comparan la eficacia de diferentes medicamentos. Sin embargo, remarcó que estos resultados generales no siempre permiten determinar cuál es la mejor opción para una persona en particular.
Una herramienta para personalizar los tratamientos
Brainscriptor permite al profesional ingresar diferentes características del paciente, como su edad, sexo, peso, síntomas predominantes y enfermedades asociadas, entre ellas hipertensión, diabetes o glaucoma.
A partir de esos datos, la plataforma ofrece habitualmente tres alternativas farmacológicas que podrían resultar más apropiadas para ese caso específico.
Además, brinda información sobre las dosis iniciales, posibles efectos secundarios, contraindicaciones, interacciones medicamentosas y opciones para potenciar un tratamiento cuando la respuesta es parcial.
El sistema también incorpora referencias bibliográficas que respaldan las recomendaciones, con el objetivo de aportar mayor seguridad y fundamento científico a las decisiones médicas.
Semper aclaró que se trata de una inteligencia artificial determinística y no generativa, diseñada para ofrecer resultados a partir de parámetros clínicos previamente establecidos.
Una herramienta destinada a médicos clínicos y de atención primaria
Uno de los principales objetivos de Brainscriptor es ampliar las posibilidades de atención de pacientes con depresión, especialmente en lugares donde existe una limitada cantidad de especialistas.
El director médico señaló que en Corrientes, con aproximadamente un millón de habitantes, hay una disponibilidad reducida de médicos psiquiatras en el sistema público.
Por este motivo, la iniciativa busca contribuir a la capacitación de médicos clínicos y profesionales de atención primaria para que puedan abordar adecuadamente los trastornos depresivos y utilizar los psicofármacos de manera segura.
El especialista advirtió que una indicación farmacológica incorrecta no solamente puede resultar ineficaz, sino que en determinadas circunstancias también puede agravar el cuadro del paciente.
Asimismo, destacó que el diagnóstico de la depresión puede demorarse considerablemente, debido a que sus manifestaciones no siempre se presentan únicamente como tristeza. También pueden aparecer falta de energía, pérdida de interés o placer, dificultades para dormir, dolores y alteraciones cognitivas.
Tres años de desarrollo y respaldo científico
El desarrollo de Brainscriptor demandó más de tres años de trabajo cotidiano, con la participación de programadores, profesionales médicos y asesores.
Según explicó Semper, la plataforma fue sometida a una investigación mediante metodología Delphi, que inicialmente contemplaba la opinión de diez expertos, pero finalmente contó con la participación de veinte especialistas de todo el país en neuropsicofarmacología.
El proyecto también recibió el respaldo y la adhesión de importantes instituciones científicas, entre ellas el Colegio Latinoamericano de Neuropsicofarmacología, la Asociación Argentina de Psiquiatría Biológica, la Asociación Argentina de Trastornos de Ansiedad, la Asociación de Psiquiatras Argentinos y la IAPSA.
Avanzan nuevas plataformas para diabetes e hipertensión
Durante la entrevista, Semper adelantó que el equipo también trabaja en el desarrollo de nuevas herramientas destinadas al tratamiento farmacológico de otras enfermedades prevalentes.
Se trata de aplicaciones orientadas a la diabetes tipo 2 y la hipertensión arterial, que formarían parte de una suite de plataformas clínicas para facilitar las decisiones terapéuticas durante la consulta médica.
El objetivo es que los profesionales puedan utilizar estas herramientas desde un teléfono celular o una computadora en el propio consultorio.
Además, anticipó que se trabaja en la incorporación de la receta electrónica para que pueda generarse directamente una vez finalizada la consulta.
Una innovación correntina al servicio de la salud
El director médico destacó que Brainscriptor es una herramienta de fácil acceso y uso práctico, destinada a fortalecer el trabajo de los profesionales y beneficiar directamente a los pacientes.
Asimismo, remarcó que la plataforma es de uso gratuito para los médicos interesados.
La iniciativa representa un desarrollo tecnológico y científico surgido desde Corrientes, que busca contribuir a una medicina más personalizada, segura y eficiente, especialmente en el abordaje de enfermedades de alta prevalencia como la depresión.
Semper concluyó que el principal beneficio es poder ofrecer a cada paciente un tratamiento más adecuado a sus características individuales, reduciendo los tiempos de búsqueda de una respuesta terapéutica y evitando, en la medida de lo posible, el tradicional proceso de prueba y error.
